AI Advertising: l'intelligenza artificiale come un assistente per le tue campagne ADV

L’AI Advertising è una delle evoluzioni più interessanti nel mondo del marketing digitale. La capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare dati in tempo reale e individuare pattern comportamentali sta cambiando molti aspetti del marketing, e anche  il modo di fare ADV.
L’AI Advertising potenzia la creatività umana, permettendo, di fatto, di progettare messaggi pubblicitari personalizzati e di ottimizzare i budget in base alle performance.

L'evoluzione dell'Adv con l'Intelligenza Artificiale

Utilizzare l'Intelligenza Artificiale nelle campagne ADV significa quindi ottimizzare i budget, prevedere le performance per determinare in tempo reale chi vedrà i contenuti e a quale prezzo. La frontiera che si apre a chi utilizza questi strumenti è raggiungere la massima ottimizzazione possibile. Ovviamente, per raggiungere questi livelli è necessario avere a disposizione gli strumenti migliori e quindi parleremo di AI Advertising con HubSpot.

AI Avertising con Hubspot 

HubSpot integra potenti strumenti di intelligenza artificiale in tutte le fasi dell’advertising: dalla creazione dei contenuti alla gestione delle campagne su Google Ads, Meta Ads e LinkedIn Ads. In particolare, con l’AI Advertising di HubSpot, quantità e velocità di produzione dei contenuti permettono ai marketer di risparmiare tempo e migliorare le performance.

Non solo progettazione: l’AI di Hubspot ti segue passo dopo passo in tutto il processo di ADV, gestione e monitoraggio compreso, su vari canali come Google Ads, Meta Ads e LinkedIn Ads. 

Addio originalità!? Niente affatto. 

Se una cosa è certa tra coloro che si occupano della creazione di contenuti, questi ultimi per emergere devono “farsi notare”, cercare il più possibile di essere unici e rivolti al pubblico giusto. Con l’AI questo aspetto è molto importante: lo sguardo d’insieme che ha l’intelligenza artificiale di HubSpot permette di identificare pattern e trend utili all’ottimizzazione delle campagne e, soprattutto, creare messaggi pubblicitari personalizzati. 

Tool per l'AI Advertising

Generazione di copy pubblicitari con l'AI Content Assistant 

Utilizzando modelli linguistici avanzati, l’AI Content Assistant di HubSpot ti permette di generare varianti di testi pubblicitari in pochi secondi: titoli, descrizioni e call-to-action basati sul tuo tono di voce e sugli obiettivi della campagna. Questo permette di testare velocemente diverse opzioni e identificare quelle più performanti. 

Segmentazione avanzata del pubblico – Smart Segmentation 

L’AI di HubSpot analizza i dati dei contatti e del comportamento utenti per suggerire segmenti di pubblico più rilevanti, migliorando la precisione del targeting e riducendo la dispersione del budget.  

Previsioni a supporto di scelte strategiche – Predictive Lead Scoring 

Con questa funzionalità dell’AI, vengono assegnati punteggi ai contatti in base alla probabilità che diventino clienti, aiutando a concentrare gli sforzi ADV sui lead più promettenti. 

A/B testing automatizzato e ottimizzazione del budget

HubSpot può suggerire varianti di annunci e testarle automaticamente, scegliendo quella con le migliori performance. 

Tantissimi dati cui attingere. E la precisione? 

Si tratta di una (lecita) domanda che ci cala nel contesto analitico dell’AI. Prima di rispondere analizziamo le potenzialità dell’AI nell’assolvere a funzionalità quali l’analisi di grandi quantità di dati in tempo reale, la massimizzazione del ritorno sull’investimento (ROI) con la conseguente riduzione di errori e sprechi di budget, l’automatizzare di task ripetitivi che liberano spazio per attività strategiche. 

Analisi intelligente dei dati 

L’AI di HubSpot è in grado di elaborare istantaneamente ogni interazione, clic, conversione o comportamento dell’utente, al fine di fornire insight utili e azionabili. Oltre a questo, la capacità predittiva dell’AI ti restituisce previsioni sulle probabilità di conversione permettendoti di ottimizzare la distribuzione del budget pubblicitario in base alle performance.

Esempio di Ottimizzazione di una Campagna Google Ads con l'AI

Durante una campagna Google Ads, l’AI può rilevare che gli utenti provenienti da mobile hanno un tasso di conversione del 60% superiore rispetto a quelli da desktop. In tempo reale, HubSpot suggerisce di riallocare il budget verso dispositivi mobili, aumentando l’efficacia della campagna. 

Zero sprechi, massima precisione

Se si parte dal presupposto che l’AI è in grado di individuare i segmenti con maggiore potenziale e di ottimizzare le creatività proponendo varianti con performance differenti, allo stesso tempo, questo strumento permette una gestione dinamica del budget suggerendo dove investire per ottenere il massimo impatto. 

Esempio di Ottimizzazione di una Campagna Facebook con l'AI

Una campagna Facebook con tre varianti di annuncio mostra che una creatività con video ha un CPC inferiore del 40%. L’AI di HubSpot propone di sospendere le altre due e concentrare il budget sulla variante vincente, migliorando il ROI complessivo. 

Più tempo per la strategia 

Oltre all’analisi dei dati, l’AI di HubSpot ha la capacità di automatizzare numerose attività operative permettendoti di dedicare il tuo tempo ad aspetti cruciali come la strategia. 
Un esempio pratico. Invece di scrivere manualmente dieci varianti di annunci per un prodotto, il Content Assistant di HubSpot genera automaticamente proposte testuali coerenti con il tone of voice del brand. 
Puoi così concentrarsi sulla strategia di posizionamento e sul funnel di conversione. 

Apparentemente tutti questi aspetti dipingono l’AI applicata all’ADV un qualcosa di perfettamente autonomo, ma è bene tornare alla domanda da cui siamo partiti per una necessaria precisazione.
È importante essere consapevoli che l’accesso a grandi volumi di informazioni non garantisce automaticamente risultati precisi o utili. Perché?

• L’AI elabora ciò che riceve: ciò significa che, se i dati sono incompleti, disomogenei o non aggiornati, anche le analisi più sofisticate possono portare a conclusioni fuorvianti. 
  Esempio. Se un database contiene contatti duplicati o segmenti non correttamente etichettati, l’AI potrebbe suggerire campagne su audience poco rilevanti, generando sprechi di budget. 

• Il rischio di generalizzazione eccessiva: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare pattern che non riflettono realmente il comportamento futuro degli utenti, soprattutto in mercati dinamici o in presenza di eventi esterni come, per esempio, cambi normativi. 

Proprio per evitare questi aspetti è fondamentale il controllo umano soprattutto in questa fase, garantendo sempre la pulizia dei dati di partenza e supervisionando i pattern. L’AI Advertising è un acceleratore, ma non può sostituire la strategia e la creatività umana.
Solo il marketer può interpretare correttamente i dati e definire la direzione giusta per la campagna.

Vantaggi concreti dell’adozione dell’AI nelle campagne ADV 

È ora di tirare le somme: sulla base di quanto esposto in precedenza emerge che l’intelligenza artificiale in HubSpot non è solo uno strumento tecnico, ma un vero e proprio alleato strategico per chi gestisce campagne ADV. 

In sintesi, l’adozione dell’AI nelle campagne ADV su HubSpot, si traduce in vantaggi concreti: 

• l’automazione della fase creativa velocizza la produzione dei contenuti; 

• la precisione del targeting abbassa il costo per clic e favorisce la conversione; 

• le decisioni data-driven permettono un’ottimizzazione continua della campagna; 

• la migliorata integrazione con il marketing-sales risulta in lead più qualificati e processi allineati. 

Best Practice AI Advertising

Cosa ti consigliamo? Queste le nostre best practice per un uso adeguato, ma anche consapevole, dell’AI di Hubspot. 

• Fornisci all’AI brief accurati sia per i copy, sia per le creatività. 

• Testa più varianti di annunci per poter “eleggere” la combinazione migliore. 

• Monitora i dati. 

• Integra l’attività che svogli lato ADV con una strategia di marketing definita e ampia. 

• Sfrutta i dati raccolti nel tempo per aggiornare e affinare i segmenti nel tempo.